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    人工智能的發(fā)展將繼續(xù)推動大多數(shù)技術領域的進步,其中自然語言處理和圖像識別技術將長期助力企業(yè)端業(yè)務。人工智能將從面向消費者逐漸轉向為企業(yè)服務,但仍需要解決隱私和安全問題。

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    在現(xiàn)代制造業(yè)的智能化進程中,自動化互聯(lián)網(wǎng)解決方案發(fā)揮著重要的作用。2021年,全球自動化市場按估算超過800億美元。到2025年,全球投入使用的工業(yè)機器人數(shù)量可能超過500萬臺。隨著安全和易用性方面的日益進步,專業(yè)服務機器人將極大地影響未來的工作場所。


01、AI賦能數(shù)字化轉型和數(shù)字經濟


    基于AI技術的企業(yè)數(shù)字助理,將從積累數(shù)據(jù)資源、提煉數(shù)據(jù)產品、發(fā)布數(shù)據(jù)服務和賦能業(yè)務經營四個方面助力企業(yè)發(fā)展:


    從經濟方面看,AI技術發(fā)展到企業(yè)數(shù)字助理,能夠促進中國數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)新產品的出現(xiàn)。企業(yè)可以利用企業(yè)數(shù)字助理提高工作效率,并利用企業(yè)數(shù)字助理創(chuàng)造智能產品,如智能馬桶、掃地機器人等,同時也可能推動新的行業(yè)出現(xiàn),帶動中國數(shù)字經濟和就業(yè)的新發(fā)展。


    其次,從行業(yè)發(fā)展看,企業(yè)數(shù)字助理也有利于創(chuàng)造新的應用系統(tǒng),涵蓋智能設計、智能制造、智能物流、智能金融等各個領域,促進各行各業(yè)的數(shù)字化經濟發(fā)展。從社會治理看,企業(yè)數(shù)字助理還能應用到社會治理方面,全面提高社會治理的數(shù)字能力,如智慧法庭、智能城市、智能交通、智能教育等。


02、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推進商業(yè)模式變革


    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將物聯(lián)網(wǎng)技術應用于制造業(yè),無處不在的感知將打破傳統(tǒng)制造業(yè)的商業(yè)模式,并打造新的工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。一方面工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設能夠促進企業(yè)的生產模式、消費模式、價值創(chuàng)造體系與商業(yè)模式的變革。另一方面,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺改變了企業(yè)傳統(tǒng)的價值創(chuàng)造體系與企業(yè)經營范式。


    以寶鋼集團為例,其需求為降低企業(yè)設備管理成本、支撐集團智能制造戰(zhàn)略及打造基于互聯(lián)網(wǎng)的智能服務。重資產企業(yè)設備管理難度大,資源投入多,生產過程中的間接成本和工廠的績效改善方面可能為生產帶來顯著收益,而通過實施準確滿足自身需求且可標準化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺后,企業(yè)各項效益指標有顯著改善。


    未來,技術提供商和使用者都將會形成自己的生態(tài)系統(tǒng)。對于供應商而言,提供整體解決方案對維持合作伙伴關系至關重要,而制造商將采用共享經濟模式來減少停工期。


03、機器人深入應用于各自專業(yè)領域


    工業(yè)機器人、專業(yè)服務機器人、協(xié)作機器人等不同類型的機器人將執(zhí)行更多樣化的應用并在更接近人類的地方工作。在全球范圍內,生產制造中心都將變得越來越自動化。


    工業(yè)機器人在全球制造業(yè)智能升級的過程中發(fā)揮重要作用。工業(yè)作業(yè)機器人可隨其工作環(huán)境變化的需要而再編程,因此它在柔性制造過程中能發(fā)揮很好的功用。智能化工業(yè)作業(yè)機器人在機械結構上有類似人的部分,由電腦控制。此外,它還有許多類似人類的“生物傳感器”,如皮膚型接觸傳感器、力傳感器、負載傳感器、視覺傳感器、聲覺傳感器、語言功能等。


    專業(yè)服務機器人在一定程度上可自主地為人類或設備執(zhí)行有用的指令。以專業(yè)清潔機器人為例,2021年專業(yè)清潔機器人的需求增長了92%,達到34,400臺。為了應對因新冠疫情而引起的日益增長的衛(wèi)生要求,五十多家服務機器人供應商開發(fā)出了噴灑消毒液或采用紫外燈的消毒機器人。


    隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,專業(yè)服務機器人的應用領域也在不斷拓展,物流機器人、公共環(huán)境機器人和軍用機器人是前三大應用類型,其中物流機器人一直都是其增長引擎,占全球專用服務機器人銷量的43%。

資料來源:網(wǎng)絡

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